L'influence intelligente : Comment l'IA redéfinit l'art du marketing

L'influence intelligente : Comment l'IA redéfinit l'art du marketing

Après le lancement de ChatGPT, l'IA est au cœur de toutes les conversations. Toutes les entreprises essaient de mettre en œuvre l'IA dans leurs opérations commerciales, en allégeant les équipes de marketing et en essayant de décupler la productivité au travail.

Il est évident que l'utilisation de l'IA dans le marketing aide les entreprises à rationaliser et à automatiser les processus répétitifs, mais ce n'est pas tout.

Dans cet article, nous parlons des avantages de l'IA dans le marketing, des cas d'utilisation, de certains outils d'IA que vous devez exploiter, de la manière d'utiliser l'IA dans le marketing, et plus encore.

Qu'est-ce que l'IA dans le marketing et quels sont ses avantages ? 

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le marketing aide les entreprises à améliorer et, dans une certaine mesure, à automatiser la prise de décision. Grâce à l'IA, les entreprises peuvent automatiser les tâches répétitives et rationaliser les processus afin d'économiser du temps et de l'argent.

L'utilisation de l'IA dans le domaine du marketing présente plusieurs avantages :

  • Comportement prévisible des clients : Utilisez l'IA pour segmenter les clients et identifier le public cible qui sera le plus susceptible de répondre à l'offre que vous proposez.
  • Automatisation des processus marketing : Permet d'automatiser plusieurs opérations de marketing telles que la segmentation des clients, les conversations avec les clients et la génération de contenu (dans une certaine mesure) afin que votre équipe puisse se concentrer sur des tâches plus complexes.
  • Augmentation de la productivité : L'utilisation de l'IA dans le marketing libère du temps pour les spécialistes du marketing, qui peuvent ainsi se concentrer sur des tâches créatives telles que l'élaboration de stratégies et l'établissement de liens plus étroits avec les clients.

Cas d'utilisation de l'IA dans le marketing

Les entreprises ont commencé à utiliser l'IA dans presque toutes leurs opérations marketing. Dans cette section, nous allons vous présenter les 5 principaux cas d'utilisation pour lesquels les spécialistes du marketing peuvent tirer parti de l'IA et gagner du temps.

1. Génération de contenu

L'utilisation de l'IA pour générer du contenu est un bon moyen de gagner du temps, mais publier aveuglément du contenu généré par l'IA est une mauvaise idée. Vous DEVEZ modifier le contenu généré par l'IA manuellement ou demander l'aide d'un rédacteur expert pour le rendre plus approfondi, plus concis et plus personnalisé.

Lorsque nous parlons de génération de contenu, la rédaction du contenu n'est qu'une partie du processus. L'IA peut également vous aider à trouver des idées de sujets et à créer des ébauches. Par exemple, voici une question que nous avons posée à ChatGPT et qui nous a aidés à trouver d'excellentes idées pour rédiger du contenu dans le domaine de la transcription audio :

Prompt :

Persona : Vous êtes un spécialiste du marketing de contenu avec plusieurs années d'expérience dans la recherche d'idées de sujets et la création de contenu pour les entreprises SaaS.

Contexte : Je souhaite trouver des idées de sujets de blog dans le domaine de la transcription audio.

Objectif : me donner 10 idées de titres de blog sur la transcription audio qui soient uniques et couvrent tous les angles possibles dans la niche.

2. Segmentation de l'audience et analyse des sentiments

La segmentation de l'audience et l'analyse des sentiments nécessitent l'analyse de vastes ensembles de données, ce qui peut prendre des jours, voire des semaines. Mais grâce à la puissance de l'IA, l'analyse des données peut se faire en quelques minutes.

Si vous disposez d'un abonnement GPT -4, partagez les données avec l'IA (si vous et votre entreprise vous sentez à l'aise pour le faire) et demandez-lui d'identifier des modèles et des segments dans les données relatives aux clients.

ChatGPT peut traiter les données textuelles provenant des interactions avec les clients, des avis et des médias sociaux afin de classer les clients dans différents segments en fonction de leurs préférences, de leur comportement et de leurs caractéristiques démographiques.

Il en va de même pour l'analyse des sentiments.

Prompt :

[télécharger le fichier PDF/excel avec les données]

Le PDF contient 10 évaluations (de 1 à 10) de mon application de gestion des tâches pour les entreprises B2B.

Je souhaite que vous procédiez à une analyse des sentiments et que vous me donniez les résultats pour chaque avis, qu'il soit positif, négatif ou neutre.

Fournissez-moi les résultats sous forme de tableau. Faites référence aux examens en tant qu'examen 1, examen 2, examen 3, etc.

3. Stratégie de marketing par courriel

L'IA aide les spécialistes du marketing à personnaliser leurs efforts de marketing par courriel à grande échelle. Vous pouvez fournir à l'IA des données appropriées et lui demander d'analyser le comportement des clients. Sur la base de ces observations, vous pouvez créer des campagnes d'e-mailing hautement personnalisées pour différents types de publics.

Vous pouvez également utiliser l'IA pour améliorer le texte de vos courriels. Demandez à l'IA de vous proposer des lignes d'objet, de briser la glace, des appels à l'action appropriés, etc.

Enfin, utilisez un logiciel d'analyse de l'IA pour suivre les indicateurs clés de performance de l'email marketing et comprendre le retour sur investissement et les domaines d'amélioration.

Les outils marketing de l'IA qui révolutionnent le marketing

1. Rask AI - Traduire l'audio et la vidéo avec l'IA

Rask AI est un outil marketing qui exploite l'intelligence artificielle pour traduire des fichiers audio et vidéo dans plus de 130 langues. Il contient tout ce dont vous avez besoin pour la localisation de vidéos.

Du clonage de voix à la traduction de vidéos dans une autre langue avec une synchronisation labiale parfaite, vous pouvez tout faire avec Rask AI.

C'est un outil formidable pour étendre la portée de votre marketing à l'échelle mondiale. Vous pouvez créer des vidéos et du contenu audio avec l'aide de l'IA et économiser des milliers d'euros qui pourraient être consacrés à l'embauche d'une grande équipe. Traduisez votre contenu en plusieurs langues et montrez vos capacités au monde entier.

Voici quelques-unes des fonctionnalités qui pourraient grandement contribuer à vos efforts de marketing :

  • Conservez la voix originale de votre marque dans 29 langues différentes en tirant parti de la fonction de clonage vocal de Rask AI.
  • Nous sommes les premiers à proposer une fonction de synchronisation labiale parfaite sur le marché. Notre technologie de synchronisation labiale multilocuteurs pilotée par l'IA vous permet d'aligner les mouvements des lèvres de chaque locuteur de la vidéo sur la langue traduite, garantissant ainsi une expérience de visionnage naturelle et authentique.
  • Transcrivez des vidéos YouTube avec Rask AI en les téléchargeant et en sélectionnant la langue de traduction souhaitée.
  • Il est doté d'une technologie de reconnaissance vocale qui permet de transcrire les vidéos en fichiers Txt.

Et bien d'autres encore...

Tarifs

Rask AI propose un plan gratuit généreux qui offre 3 minutes d'édition audio et vidéo. Pour repousser la limite et bénéficier de fonctions plus haut de gamme, vous pouvez choisir l'un des différents plans que nous proposons :

  • Base : 60 $ par mois
  • Pro : 140 $ par mois
  • Business 500 : 560 $ par mois
  • Business 1000 : 1120
  • Business 2000 : 2240
  • Entreprise : Contactez l'équipeRask AI pour connaître les tarifs

2. ChatGPT - L'IA marketing tout-en-un

Lancé en 2022, ChatGPT a créé un véritable engouement parmi les spécialistes du marketing. 

L'interface de la plateforme est conçue pour simuler une conversation humaine, créant ainsi un engagement naturel avec le robot. 

Le format de dialogue permet à ChatGPT de répondre aux questions de suivi, d'admettre ses erreurs, de contester les prémisses incorrectes et de rejeter les demandes inappropriées.

Bien que ce ne soit que la partie émergée de l'iceberg, ChatGPT est également utilisé pour :

  • Faire un remue-méninges sur le contenu et les idées de produits
  • Créer du matériel de marketing personnalisé comme des courriels et des copies de pages d'atterrissage
  • Suggérer des modifications SEO et des idées de mots-clés de départ
  • Recherche sur le public cible et les marchés potentiels
  • Élaborer des stratégies et des campagnes de marketing direct

La nouvelle version, GPT-4, est encore plus performante. GPT-4 est capable de naviguer sur Internet en temps réel. Lorsque vous demandez à ChatGPT de naviguer sur le web, vous pouvez vous attendre à des réponses précises et actualisées à vos questions, avec des citations de la source originale. 

3. DALL-E - Génération d'images d'IA 

DALL-E est une technologie d'IA générative introduite par OpenAI. Cet outil permet de générer des images en les exprimant sous forme de texte simple et clair. 

DALL-E dispose de diverses capacités, notamment la création d'images irréalistes, la combinaison de concepts non liés de manière plausible, le rendu de texte et l'application de transformations à des images existantes. 

Consultez les exemples ci-dessous.

Mais ce n'est pas tout : les capacités de DALL-E sont en train de révolutionner le fonctionnement du marketing. L'outil a rendu la conceptualisation des produits un peu plus facile et abordable.

4. FeedHive - Gestion des médias sociaux

FeedHive est une solution de marketing des médias sociaux basée sur l'IA et l'automatisation. La plateforme permet de créer, programmer, publier et gérer le contenu des médias sociaux à grande échelle. 

Il vous permet d'économiser l'argent nécessaire à l'embauche d'une équipe de marketing des médias sociaux. Vous pouvez plutôt former vos employés existants à la gestion des médias sociaux ou engager une micro-équipe pour le faire. 

La meilleure partie de FeedHive réside dans son assistant IA. FeedHive AI est alimenté par le modèle GPT-4 ; voici comment il vous aide :

  • Prévoyez la qualité, la vitalité et les performances globales de votre message avant même qu'il ne soit mis en ligne.
  • Générer des suggestions pour améliorer votre article.
  • Analysez l'activité et l'engagement de vos followers et suggérez les meilleurs moments pour publier.
  • Comprend plus de 3 000 modèles d'idées personnalisables et prégénérés, basés sur certains des posts les plus performants sur les médias sociaux.

Imaginez la quantité de ressources et de dépenses que votre entreprise aurait investies pour faire tout cela - FeedHive AI peut le faire pour la moitié du prix et du temps.

5. Zapier - Créer des flux de travail marketing

L'intégration de Zapier avec OpenAI constitue une nouvelle avancée dans le domaine du marketing. Il suffit de connecter Zapier à votre compte OpenAI et d'entrer vos invites, et il fera tout le travail pour vous.

De plus, Zapier AI a débloqué des capacités révolutionnaires pour les spécialistes du marketing :

  • Demandez à Zapier, dans un anglais simple et clair, ce que vous devez faire. Par exemple, reformater des données, diviser du texte ou extraire des courriels. L'IA créera alors un processus pour exécuter ce que vous avez demandé.
  • Créez des chatbots spécifiques à un sujet et formez-les à répondre aux questions des clients, à éditer votre contenu, à faire des recommandations de produits, et bien plus encore.
  • Utilisez l'IA pour analyser le sentiment du message, résumer les points à retenir dans le texte, et plus encore, directement dans votre base de données automatisée. 

De plus, Zapier s'intègre à la plupart des outils d'IA existants. Qu'il s'agisse de ChatGPT, de DALL-E ou des modèles d'IA de Google. Ces intégrations ont simplifié l'automatisation des flux de travail marketing.

Comment utiliser l'IA dans le marketing

Étape 1. Définissez vos objectifs

Commencez par identifier votre objectif ultime lorsque vous utilisez l'IA dans le marketing. Cela peut aller de l'amélioration de l'engagement des clients à l'augmentation du trafic sur le site web, en passant par la personnalisation des campagnes de marketing par courriel.

Si vous vous fixez un objectif clair dès le départ, cela vous aidera à sélectionner l'outil d'IA qui convient le mieux et à établir une liste restreinte des techniques de marketing qui correspondent à vos objectifs commerciaux.

Par exemple, si vous envisagez d'utiliser l'IA dans le secteur de la traduction et de la transcription, vos objectifs peuvent être les suivants :

  • Traduire des contenus vidéo et audio éducatifs et atteindre de nouveaux marchés grâce à l'IA
  • Lancer des campagnes de marketing à l'échelle mondiale grâce à l'IA
  • Traduire des podcasts et des interviews grâce à l'IA

Étape 2. Choisir le bon outil pour le travail

Après avoir défini vos objectifs, recherchez les outils d'IA qui vous aideront à les atteindre. Évaluez les outils d'IA en fonction des objectifs, de la facilité d'intégration avec les outils que vous utilisez déjà, de la convivialité et du coût.

Étape 3. Collecte de données et formation de l'IA

Après avoir défini vos objectifs commerciaux et finalisé les outils et les techniques que vous utiliserez pour le marketing par l'IA, l'étape suivante consiste à collecter des données.

La plupart du temps, lorsque vous utilisez l'IA dans le marketing, l'entraîner sur des données pertinentes sera la première étape.

Ces données peuvent provenir de n'importe où - base de données clients, médias sociaux, CRM, etc.

Avant de fournir ces données à l'IA, nous vous suggérons de vous assurer qu'elles sont de haute qualité, suffisantes et propres.

Ensuite, entrez les données collectées dans l'IA et demandez-lui de s'entraîner sur la base des données que vous lui fournissez. Mentionnez toute autre préoccupation ou exigence que vous pourriez avoir.

N'oubliez pas que la formation de l'IA ne se fait pas en une seule fois ; au fur et à mesure que votre entreprise reçoit de nouvelles données sur les clients, vous devez les transmettre à l'IA et mettre à jour ses connaissances. Ce processus peut être long, mais il est indispensable pour obtenir de meilleurs résultats.

Étape 4. Mettre l'IA au service du marketing

Une fois la formation terminée, il est temps de tâter le terrain. Commencez par intégrer l'IA au processus de marketing qui vous aidera à atteindre les objectifs que vous avez fixés à l'étape 1.

La tâche peut être n'importe quoi - automatiser des tâches répétitives avec l'IA, améliorer les interactions avec les clients, générer des idées pour l'équipe marketing sur la base des données que vous avez fournies à l'IA, etc.

Étape 5. Mise à l'échelle et exploitation de l'IA

Une fois que vous êtes à l'aise avec l'utilisation de l'IA dans une opération de marketing spécifique, votre prochaine étape doit consister à étendre son utilisation d'une manière ou d'une autre afin de maximiser l'impact de l'IA sur votre entreprise au fur et à mesure de sa croissance. Commencez par identifier les domaines dans lesquels l'IA vous a permis d'obtenir les résultats les plus efficaces. 

Par exemple, supposons que vous ayez d'abord utilisé l'IA pour l'analyse des sentiments et qu'elle ait changé la donne. Dans ce cas, vous devez rechercher d'autres opérations marketing liées au service à la clientèle pour lesquelles l'IA peut être utile, par exemple pour répondre aux questions répétitives des clients.

Étape 6. Mesurer et évaluer 

Votre dernière étape consistera à établir les indicateurs que vous pouvez suivre pour mesurer l'impact de l'IA sur vos processus marketing. Vous suivrez des indicateurs clés de performance tels que le retour sur investissement (ROI), les taux d'engagement des clients, les taux de conversion, etc. 

Mais il ne suffit pas de suivre les indicateurs de performance clés. N'oubliez pas d'évaluer et d'ajuster en permanence votre stratégie d'IA en fonction des données de performance.

Considérations éthiques et défis de l'utilisation de l'IA dans le marketing

Les consommateurs privilégient la transparence en matière de marketing. En effet, dans de nombreuses circonstances, les clients ont du mal à comprendre comment fonctionne l'IA, à quoi servent leurs données et comment se prémunir contre les activités illicites.

En outre, l'IA et son application dans le secteur du marketing posent d'autres problèmes éthiques. Dans la section suivante, nous examinons les quatre préoccupations les plus courantes concernant l'IA.

1. Discuter des implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans le marketing

Alors que l'utilisation de l'IA se développe dans le domaine du marketing et dans d'autres secteurs, les entreprises doivent adopter une approche réfléchie et responsable. Si l'IA peut apporter de nombreux avantages, comme une efficacité accrue, elle pose également des problèmes éthiques importants que vous ne pouvez pas négliger.

Pour les entreprises, il est important de garantir que le contenu créé à l'aide de l'IA et de toute forme de données sur les clients est non discriminatoire, ne viole pas la vie privée et est transparent. Ne pas traiter les questions éthiques peut entraîner des ramifications juridiques et une publicité défavorable.

2. Préoccupations en matière de protection de la vie privée et de sécurité des données

Les marques sont particulièrement préoccupées par la confidentialité, la protection et la sécurité des données. 

En effet, la cybercriminalité menace la sécurité de 84 % des entreprises dans le monde, ce qui fait prendre conscience aux chefs d'entreprise que des informations personnelles tombées entre de mauvaises mains peuvent avoir des conséquences catastrophiques.

Par conséquent, les entreprises accordent de plus en plus la priorité aux efforts de sécurité afin d'éviter les risques d'espionnage, de piratage et de cyberattaques. 

Selon le Wall Street Journal, Apple a interdit à ses employés d'utiliser ChatGPT et d'autres services alimentés par l'IA, comme Copilot de Github, qui aide les développeurs à écrire du code.

Le rapport ajoute que l'interdiction découle de préoccupations concernant les pratiques de traitement des données de ces plateformes d'IA, qui sont détenues ou soutenues financièrement par Microsoft, le rival d'Apple. 

3. Équilibrer l'automatisation et la créativité humaine

Les plateformes d'IA générative sont souvent alimentées par les œuvres d'un seul artiste et sont ensuite censées imiter son style et ses concepts de conception distincts.

Par exemple, il est possible d'alimenter un générateur de texte IA avec plusieurs livres du même auteur, puis de lui demander de créer un roman basé sur le style d'écriture et l'approche de l'auteur, tout en ne plagiant aucun de ses travaux.

Même si la génération de contenu par l'IA ne plagie pas l'œuvre originale, elle utilise le style de l'artiste sans son consentement explicite. Par conséquent, l'argument de l'IA générative tourne autour de la question du plagiat et de l'utilisation injuste du contenu créé par l'homme.

4. S'attaquer aux biais des algorithmes d'IA

Les préjugés et la discrimination constituent un autre aspect éthique de l'IA dans le domaine du marketing. 

70 % des experts estiment que l'IA est biaisée à l'encontre de certains groupes de personnes. En effet, l'objectivité des systèmes d'IA dépend des données qui les alimentent. Si les données sont biaisées, le système d'IA et ses réponses le seront également.

Supposons qu'un programme d'IA génère des images marketing représentant des hommes dans des rôles traditionnellement masculins, comme des médecins ou des cadres. 

Dans le même temps, les femmes sont représentées dans des rôles féminins, comme les infirmières ou les mères au foyer. Cela renforce les stéréotypes sexistes néfastes qui peuvent limiter les aspirations professionnelles et perpétuer la discrimination.

Prédictions et tendances futures du marketing par l'IA 

Malgré ces inquiétudes, l'intelligence artificielle est là pour rester et affectera sans aucun doute le marketing futur. Pour vous aider à mieux comprendre, voici quelques prédictions et tendances qui façonneront l'avenir de l'IA dans le marketing :

Une meilleure analyse prédictive

Selon les rapports, les dépenses de marketing sont tombées à 6,4 % des recettes totales, soit le niveau le plus bas enregistré depuis 2014. 

La principale raison de cette baisse de budget est l'IA.

Les entreprises peuvent utiliser l'analyse prédictive alimentée par l'IA pour découvrir des tendances, estimer la demande du marché et affiner les campagnes de marketing pour un impact optimal.

Segmentation améliorée de la clientèle

En combinant les données obtenues auprès des clients, l'IA permet de mieux connaître chaque acheteur. Elle analyse les données quantitatives et qualitatives, à savoir les sentiments et la personnalité du client. 

Par exemple, Coca-Cola a intégré des algorithmes d'IA dans 60 distributeurs automatiques en Australie. L'IA a compris le modèle de transaction de chaque machine et a fait des suggestions pour aider à augmenter les revenus de chaque machine. 

Coca-Cola a constaté une augmentation de 15 % des transactions en stockant les bons produits, tandis que les niveaux de réapprovisionnement ont baissé de 18 %.

Une plus grande personnalisation

L'IA va stimuler l'hyperpersonnalisation du marketing en ciblant les prospects et les clients d'une manière unique et pertinente pour eux. C'est important, car 80 % des clients sont enclins à acheter auprès d'une marque qui offre une expérience personnalisée. 

Il n'est donc pas surprenant qu'il y ait eu une augmentation de 6 % des entreprises utilisant uniquement des données de première partie pour personnaliser les expériences des clients entre 2021 et 2022.

L'utilisation de l'IA pour le marketing est-elle un bon choix ?

Réponse courte : Oui.

Réponse longue :

Si vous utilisez les données de vos clients de la bonne manière et que vous ne violez aucune politique susceptible d'entraîner une violation des données ou une discrimination, nous pensons que l'IA peut changer la donne dans le domaine du marketing.

De la définition d'objectifs marketing à la transcription de fichiers audio et vidéo dans différentes langues, certains outils basés sur l'IA peuvent vous faciliter la vie et vous faire gagner beaucoup de temps et d'argent.

FAQ

Comment l'IA peut-elle être utilisée pour le marketing ?
Quelle est la meilleure IA pour le marketing ?
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